目前，虚拟现实(Virtual Reality，VR)备受瞩目，成为厂商聚焦的新兴领域之一。VR会运用到的零组件十分广泛，除了CPU和GPU外，各种传感器也是重要组件。根据拓墣产业研究所(TRI)预测，2016年穿戴式设备总量将达1.12亿台，其中约1400万台为VR装置；2018年预计VR装置可增长到2200万台。

        对硬件厂商而言，VR装置最重要的参数就是显示器分辨率和刷新率，分辨率决定影像画面的细节度，而刷新率则决定用户在使用VR装置时的舒适程度。

        由于VR需要让用户拥有不同视角的拟真感受，在图像运算和处理上要求极高，因此在其内部的众多零组件中，GPU最为关键。值得说明的是，对头戴式VR而言，主要的图像运算由后端计算机完成，所以这里的GPU指的是计算机里的显示适配器，而戴在使用者头上的头戴式显示器内部，则以装配MCU和各类传感器为主。

        整体而言，GPU的核心频率、内存频率、像素填充率、材质填充率、浮点运算能力与光栅处理单元皆为重要的性能判断指标，可以决定画面是否流畅运行和使用者的互动体验是否良好。高效能的核心频率和内存频率让GPU运算更为快速，光栅处理单元是将3D立体图形化为2D平面像素，而浮点运算能力则是决定物理运算能力，比如爆炸碎片的行进方式和角色衣服受风吹动的飘动方式等，皆属物理运算的范围。归纳VR在图形处理时所需技术，可分为实时渲染和场景管控两部分，其中实时渲染仰赖GPU运算能力，而上述如核心频率和内存频率等，皆会影响运算性能优劣，场景管控则牵涉较多的软件算法，依靠CPU程度较高。

        GPU技术因为门槛高，在独立显卡领域全球目前仅有两家大厂NVIDIA和AMD从事开发;而在移动设备领域内，如Qualcomm和联发科等应用处理器(AP)厂商，皆已将GPU整合进自家SoC中；此外，NVIDIA和AMD都在开发以GPU运算“场景管控”，未来极有机会大幅减轻CPU的运算量。